Meiners Saaten ist ein familiengeführter Saatgutanbieter mit langjähriger Tradition und dem Anspruch „Qualität von Anfang an“. Bevor die Automatisierungslösung eingeführt wurde, gehörte die manuelle Handhabung schwerer Saatgutsäcke zum täglichen Arbeitsablauf. Die Säcke wurden manuell sowie mit Unterstützung eines Krans mit Saugvorrichtung von Paletten entnommen und auf ein Förderband gelegt. Diese Tätigkeit war mit erheblichem körperlichen Aufwand verbunden, insbesondere aufgrund des hohen Gewichts der Säcke und der zusätzlich belastenden Arbeitsumgebung, die durch Hitze und Staub gekennzeichnet ist. Die damit verbundenen gesundheitlichen Risiken machen deutlich, wie dringend hier eine ergonomisch und technologisch optimierte Lösung erforderlich ist.
Dieses Video zeigt die innovative Fahrbahnüberwachung, die wir gemeinsam mit unserem Partner Funkwerk entwickelt haben. Sie veranschaulicht die Echtzeit-Erkennung und Analyse verschiedener Verkehrsteilnehmer sowie deren Bewegungsmuster. Bei potenziellen Gefahrensituationen werden automatisch Warnmeldungen generiert und sofort an relevante Schnittstellen weitergeleitet.
Um die körperliche Belastung der Mitarbeitenden nachhaltig zu reduzieren und gleichzeitig die Prozesssicherheit zu erhöhen, haben wir ein KI-gestütztes System zur automatisierten Entpalettierung von Saatgutsäcken für Meiners Saaten realisiert.
Ein integrierter Time-of-Flight-Sensor (ToF) erfasst die 3D-Punktwolke der beladenen Palette und ermöglicht in Verbindung mit einem Deep-Learning-Algorithmus die exakte Lokalisierung der Säcke sowie die Bestimmung geeigneter Greifpunkte. Die ermittelten Daten werden über eine eigens entwickelte SPS-Schnittstelle an ein Robotersystem übertragen, das die Säcke präzise auf das Förderband überführt. Die Gesamtlösung gewährleistet einen sicheren, reproduzierbaren Ablauf und entlastet das Personal spürbar.
Lassen Sie uns über Ihren Anwendungsfall sprechen und wir finden die richtige KI-Lösung für Sie. Unsere Experten begleiten Sie von der Ideenfindung bis zur Umsetzung.