Meiners Saaten, ein familiengeführtes Saatgutunternehmen in dritter Generation mit Sitz in Dünsen, steht für „Qualität von Anfang an“. Mit dem wachsenden Volumen an palettierten Saatgutsäcken stieg der Bedarf, den Depalettierprozess effizienter und sicherer zu gestalten.
Bisher mussten die Mitarbeitenden die schweren Säcke manuell oder mithilfe eines Krans mit Sauggreifer von unregelmäßig gestapelten Paletten heben und positionieren, häufig unter anspruchsvollen Bedingungen mit Hitze, Staub und Arbeiten in der Höhe.
Um die körperliche Belastung zu reduzieren, den Materialfluss zu stabilisieren und die Prozesssicherheit zu erhöhen, entschied sich das Unternehmen für eine Automatisierungslösung. Gesucht war ein Robotersystem, das Säcke unterschiedlicher Form, Größe und Lage präzise erkennen und selbst unter beengten Platzverhältnissen zuverlässig handhaben kann.
In enger Zusammenarbeit mit Meiners Saaten und den beteiligten Automatisierungspartnern entwickelte Data Spree das KI-basierte Bildverarbeitungssystem, das den Kern der Depalettierungslösung bildet. Das System nutzt künstliche Intelligenz und moderne 3D-Bildverarbeitung, um die Struktur jeder Palette zu erfassen und einzelne Säcke unabhängig von Position, Größe oder Ausrichtung präzise zu identifizieren. Auf dieser Basis erkennt der Roboter die optimalen Greifpunkte und legt die Säcke sicher und effizient auf das Förderband – selbst bei unregelmäßig gestapelten Paletten.
Die Software von Data Spree analysiert die Bilddaten kontinuierlich in Echtzeit, steuert die Roboterbewegungen und gewährleistet eine präzise sowie kollisionsfreie Handhabung. Die KI-Modelle wurden so trainiert, dass sie zwischen unterschiedlichen Sacktypen und Materialien unterscheiden und sich flexibel an wechselnde Packmuster anpassen können. Eine integrierte Qualitäts- und Statusüberwachung innerhalb der Benutzeroberfläche sorgt für vollständige Transparenz über den gesamten Prozess und ermöglicht dem System, mit zunehmender Nutzung zu lernen und sich weiter zu optimieren.
Die Lösung wurde nahtlos in die bestehende Anlageninfrastruktur integriert. Über eine PLC-Schnittstelle kommuniziert das KI-Bildverarbeitungssystem direkt mit der Robotersteuerung und der Fördertechnik. Eine intuitive Benutzeroberfläche bietet den Bedienenden Echtzeiteinblicke in Systemstatus, Leistung und Rückverfolgbarkeit.
Mit der Einführung der KI-gestützten Depalettierung konnte Meiners Saaten sowohl die Produktivität als auch die Arbeitsbedingungen nachhaltig verbessern. Der automatisierte Prozess steigert die Effizienz, reduziert die körperliche Belastung der Mitarbeitenden und gewährleistet eine präzise sowie zuverlässige Handhabung der Säcke. Die Lösung verdeutlicht, wie moderne Robotik erfolgreich in traditionellen Branchen eingesetzt werden kann und schafft die Grundlage für skalierbare, zukunftssichere Produktionsprozesse.
Lassen Sie uns über Ihren Anwendungsfall sprechen und wir finden die richtige KI-Lösung für Sie. Unsere Experten begleiten Sie von der Ideenfindung bis zur Umsetzung.
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