Die höchsten Standards erfüllen

Mit Künstlicher Intelligenz nachhaltig höchste Qualitätsanforderungen erreichen


Komplexe Qualitätsprobleme zuverlässig abstellen.

Entlang verschiedenster Branchen treten Produktionsfehler in unterschiedlichster Ausprägung auf - für Standardsysteme oft unmöglich zu identifizieren. KI-basierte optische Inspektionssysteme erlernen reale Fehlerbilder höchster Komplexität zuverlässig zu erkennen, zu lokalisieren und zu klassifizieren.

Auf Änderungen schneller reagieren.

Mit Änderungen in Produktionsprozessen ändern sich oft auch Fehlerbilder. Künstliche Intelligenz kann mit Fehlervariationen sicher umgehen und Deep Learning DS macht das Nachtrainieren der KI und eine schnelle Reaktion auf Änderungen im Prozess schnell und einfach möglich.

Fehlerhäufigkeit messen und Ursachen schneller identifizieren.

Deep Learnig DS bietet mit seinen Datenmanagementfunktionen die Möglichkeit Fehlerhäufigkeiten und Fehlertypen in Echtzeit zu dokumentieren. Über statistische Auswertungen und historische Analysen können somit auch Fehlerursachen schneller identifiziert und abgestellt werden.

Deep Learning DS. Eine KI-Plattform zur Qualitätsinspektion.

Die heutigen Anforderungen an immer gleichbleibend hohe Produktqualität und an QM-Standards wie Six Sigma erfordern neue technische Möglichkeiten der automatisierten Inspektion. Deep Learning DS ermöglicht Ihnen als KI-Plattform frühzeitig Fehler in Ihrer Produktion zu erkennen, zeitnah abzustellen und langfristig Ihre Produktionsqualität kontinuierlich zu optimieren.
The AI Platform Deep Learning DS used for quality assurance.

Die integrierte KI-Plattform für jeden Entwicklungsschritt.

1
Kameras & Datenquellen verbinden
2
Automatisch Bilddaten sammeln
3
KI zur Qualitäts-inspektion trainieren
4
KI in der Anlage bereitstellen
5
KI mit SPS und Robotern verbinden
6
Resultate & Statistiken für Einblicke

1. Kameras, Sensoren und weitere Quellen mit Deep Learning DS zur Akquise von Daten verbinden.

2. Datenakquise: Sogenannte Ground-Truth-Daten bilden die Grundlage für das erfolgreiche Trainieren von KI-Modellen.

3. KI-Modelle werden zur Bewältigung verschiedener Qualitätssicherungsaufgaben trainiert und evaluiert.

4. Bereitstellung der KI zur Ausführung in Echtzeit mittels Inference DS.

5. Die fertig trainierte KI kann schnell in bestehende und neu entwickelte Systeme integriert werden.

6. Qualitativ hochwertige Daten werden während der KI-Ausführung (Inferenz) generiert und gesammelt. Dadurch werden die automatisierten Prozesse transparent und messbar.

Auch schwierige Produktionsfehler identifizieren und rechtzeitig ausschleusen

Deep Learning DS bietet alle Möglichkeiten der KI-basierten optischen Inspektion von Bauteilen und Oberflächen. KI-basierte Inspektion erlernt anhand realer Daten Fehlerbilder zu erkennen und ermöglicht somit selbst komplexeste Fehlerbilder zuverlässig zu identifizieren, zu kategorisieren und zu lokalisieren.

  • Mit KI-basierten optische Inspektionen auch hochkomplexe Fehlerbilder zuverlässig erkennen
  • Binden Sie flexibel verschiedene Kameratechnologien ein
  • Überwinden Sie mit KI schwierige Hürden Ihrer Qualitätssicherung - und das ohne ein einzige Zeile Programmiercode
  • Realisieren Sie mit KI neue Potentiale zur Optimierung Ihrer Produktionsqualität und setzen Sie neue Standards

Produktionsaussschuss verringern und den Return on Investment (ROI) erhöhen

Der effiziente Deep Learning DS Workflow zur Erstellung und Erweiterung von KI-basierten optischen Inspektionsfunktionen ermöglicht einen schnellen Fehlerabstellprozess, auch bei sich verändernden Bedingungen. Dies verringert Kosten und Aufwände und führt schneller zu höheren ROIs.

  • Der effiziente KI-Einsatz mit Deep Learning DS ermöglicht einen schnelleren Rückfluss von Investitionen Ihrer automatisierten optischen Inspektionsprozesse (ROI)
  • Optimieren Sie über KI-Trainings kontinuierlich Ihre Produktionsqualität und erhöhen Sie damit Ihre Kundenzufriedenheit (KVP)
  • Mit KI-basierten Inspektionssystemen den Produktionsausschuss langfristig minimieren und wirtschaftliche Ziele schneller erreichen
  • Mit dem schlanken Deep Learning DS Workflow Zeit- und Integrationskosten sparen

Volle Transparenz über Fehlerhäufigkeit und Fehlerkategorien

Über die Datenmanagement-Funktionen von Deep Learning DS ist jederzeit der volle Überblick über detektierte Fehler, Häufigkeit und Fehlerkategorien in Echtzeit, als auch im historischen Zeitverlauf gegeben. So liegen stets alle wichtigen Kennzahlen statistisch aufbereitet und nachvollziehbar vor.

  • Schaffen Sie mit Deep Learning DS kontinuierlich eine Datenbasis für den Einsatz von KI in Ihren Inspektionsprozessen und somit langfristige Steigerungen von Qualität und Kundenzufriedenheit
  • Über aufbereitete Statistiken haben Sie jederzeit den vollen Überblick über Kennzahlen, wie Ausschuss, Fehlerhäufigkeit, Fehlerkategorien etc.
  • Nutzen Sie Zeitreihen- und Historienanalysen zur langfristigen Auswertung Ihrer Produktionsqualität
  • Finden Sie über das Deep Learning DS Datenmangement schneller Fehlerursachen und Abstellmöglichkeiten

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