Ein Zulieferer der Metallveredelungsindustrie sah sich einem zunehmenden Druck ausgesetzt, seinen Oberflächeninspektionsprozess zu automatisieren. Die manuelle Sichtprüfung war aufgrund des hohen Personalaufwands und der zunehmenden Schwierigkeiten bei der Rekrutierung von Fachpersonal für monotone Aufgaben zu einem wichtigen Kostentreiber geworden. Darüber hinaus führten inkonsistente Prüfergebnisse zu Qualitätsproblemen und kostspieligen Kundenbeschwerden.
Da OEM-Kunden höhere Standards und Automatisierung als Voraussetzung für die Aufrechterhaltung der Lieferantenrangliste forderten, benötigte das Unternehmen eine Lösung, die eine gleichbleibende Inspektionsqualität gewährleistet, die Kosten senkt und eine vollständige Prozessrückverfolgbarkeit ermöglicht.
Die Komplexität der Inspektionsaufgabe war beträchtlich. Auf derselben Produktionslinie wurde eine Vielzahl von Teilen bearbeitet, die sich durch unterschiedliche Geometrien und Oberflächeneigenschaften wie konkave und konvexe Formen, teilweise Transparenz, glänzende Beschichtungen und bedruckte Bereiche auszeichneten. Die Erkennung typischer Defekte wie Einschlüsse, Stöße und Kratzer mit herkömmlichen kamerabasierten Systemen erwies sich als äußerst schwierig.
In Zusammenarbeit mit dem Kunden implementierte Data Spree ein KI-basiertes Oberflächeninspektionssystem, das eine vollautomatische Qualitätskontrolle innerhalb der bestehenden Produktionsumgebung ermöglicht. Die Lösung wurde direkt in die Produktionslinie integriert und direkt mit dem Roboter-Handlingsystem für die automatische OK/NOK-Sortierung verbunden.
Fortschrittliche Deep-Learning-Algorithmen analysieren hochauflösende Bilddaten in Echtzeit und erkennen selbst kleinste Oberflächendefekte mit hoher Präzision, unabhängig von Variationen in Geometrie, Material oder Reflexion. Die flexible Systemarchitektur ermöglicht die Inspektion verschiedener Bauteilkategorien mit derselben Konfiguration, wodurch die Umrüstzeiten reduziert und die Bedienung vereinfacht werden.
Eine transparente und intuitive Benutzeroberfläche bietet eine vollständige Prozessrückverfolgbarkeit und ermöglicht es dem Bediener, Prüfergebnisse zu überwachen, Fehlerbilder zu überprüfen und Leistungskennzahlen zu analysieren. Dies gewährleistet eine konsistente Qualitätssicherung und unterstützt eine kontinuierliche Prozessoptimierung.
Durch die Einführung der KI-gestützten Oberflächeninspektion verbesserte der Kunde sowohl die Produktqualität als auch die Prozesseffizienz erheblich. Das automatisierte System gewährleistet eine gleichbleibend präzise Fehlererkennung, reduziert den manuellen Aufwand und minimiert Ausfallzeiten. Das Projekt zeigt, wie intelligente Bildverarbeitungstechnologie die Qualitätssicherung in der industriellen Fertigung verbessert und die Grundlage für skalierbare und zukunftssichere Produktionsprozesse legt.
Lassen Sie uns über Ihren Anwendungsfall sprechen und wir finden die richtige KI-Lösung für Sie. Unsere Experten begleiten Sie von der Ideenfindung bis zur Umsetzung.
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